เนื่องจากปัจจุบันเทคโนโลยีและดิจิทัลเป็นสิ่งที่ส่วนช่วยให้การทำงานเป็นระบบและง่ายยิ่งขึ้น โดยเฉพาะการใช้ Big Data ในการวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย และช่วยให้การทำการตลาดง่ายยิ่งขึ้น ดังนั้นสาย อาชีพ Data Scientist จึงเป็นส่วนสำคัญที่ทำหน้าที่ในการตีความ วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นอาชีพที่มาแรงที่สุดในยุคดิจิทัล และเป็นที่ต้องการของภาคธุรกิจทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือเอกชนก็ล้วนแต่ต้องการบุคลากรด้านนี้โดยเฉพาะ
อาชีพ Data Scientist ไม่ใช่แค่รู้เรื่องเลขและคอมพิวเตอร์ แต่สิ่งที่ต้องรู้คือส่วนของธุรกิจ ที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก หากไม่รู้เรื่องของธุรกิจก็จะใช้การวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และสร้างประโยชน์จาก Data เหล่านั้นไม่ได้เท่าที่ควร
ทักษะและการเรียนรู้อยู่ตลอดเวลาของ Data Scientist คือสิ่งที่ช่วยให้พวกเขาเชี่ยวชาญและทำงานด้านนี้ได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้องค์กรได้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการ และนำไปสู่การต่อยอดที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีได้อีกด้วย
7 ทักษะ ที่บุคคลที่ทำงานด้าน “Data Science” ควรมี
ทักษะที่ 1 การเขียนโค้ดโปรแกรมสธิติ
ในที่นี้ควรจะรู้จักโปรแกรมที่หลากหลาย หากแต่ควรเลือกใช้โปรแกรมที่ตัวเองถนัดที่สุด ซึ่งโปรแกรมสธิติอย่าง R และ Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ยอดนิยมในการทำงานด้านนี้ เนื่องจากเป็นภาษาที่เรียนรู้ง่ายที่สุดเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ
ทักษะที่ 2 การวิเคราะห์และสรุปผลสธิติ
การทดสอบทางสธิติ และการประเมินแนวโน้มที่เป็นไปได้มากที่สุดจากข้อมูลที่ได้รับมา รวมไปถึงการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดและวิเคราะห์ออกมาแล้ว จะช่วยให้องค์กรนั้น ๆ สามารถตัดสินใจในเชิงธุรกิจและสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปต่อยอด สู่การทำการตลาดนั้นขั้นตอนต่อไปได้โดยง่าย
ทักษะที่ 3 รู้จักการใช้ Machine Learning
ไม่ว่าจะเป็นเทคนิคที่ใช้พัฒนา Learning Model ใน Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือการใช้ Random Forests สำหรับการแก้ปัญหาทางสธิติด้วยอัลกอริธึ่มอย่าง Regression และ Classification ที่ช่วยในการแยกประเภทและหากลุ่มข้อมูลที่ใกล้มากที่สุด
เรียนรู้ด้าน Data Science ได้ที่
HTTPS://YOUMOOC.CO/PRODUCT/INTRO-TO-DATA-SCIENCE-WITH-PYTHON/
ทักษะที่ 4 การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน
เมื่อเราได้ข้อมูลที่รวบรวมมาและวิเคราะห์แล้วเรียบร้อย ควรจะทำการจัดรูปแบบและประเภทของแต่ละข้อมูลให้เรียบร้อย เนื่องจากข้อมูลทุกอย่างอาจจะมีการแยกรูปแบบและประเภทแตกต่างกันออกไป ดังนั้นควรแยกประเภทและตรวจสอบข้อมูลให้ถูกต้องพร้อมกับแก้ไข ก่อนที่จะนำเข้าระบบและกระบวนการคำนวนต่างๆ
ทักษะที่ 5 การใช้สมการเชิงเส้นและแคลคูลัส
ใช้สำหรับการหาตัวเลขเพื่อใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้สูงสุดภายใต้ข้อจำกัด และใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ได้มา แปลงข้อมูล และแสดงผลเหล่านั้นออกมาเป็นข้อมูลสำเร็จได้
ทักษะที่ 6 เรียนรู้ตลอดชีวิต
สิ่งสำคัญของการทำงานด้าน Data Science คือการเรียนรู้อยู่เสมอ เนื่องจากเทคโนโลยี แพลตฟอร์ม และแอปพลิเคชันต่าง ๆ มีการพัฒนาตลอดเวลา ดังนั้นการตามให้ทันเทรนด์โลก และการปรับตัวไปกับเทคโนโลยี ย่อมได้เปรียบเสมอ
ทักษะที่ 7 สามารถทำ Data Visualization ได้ดี
ทักษะนี้จะเป็นการนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ นำมาแสดงผลในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น แผนภูมิ กราฟ หรือรูปภาพที่ทำให้คนดูเข้าใจง่าย และรู้จักการนำสัญลักษณ์และรูปแบบตัวอักษรที่เหมาะสำหรับข้อมูลนั้น ๆ
นอกจากทักษะต่าง ๆ ที่ Data Scientist ควรมีแล้ว กระบวนการคิดและการทำงานก็เป็นสิ่งสำคัญในการทำงานสาย Data Science ที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
- การตั้งคำถามที่น่าสนใจ เป็นประโยชน์ต่อองค์กรและสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้สำหรับการช่วยแก้ปัญหาได้
- การค้นหาและเก็บรวบรวมข้อมูลฃ
- การสำรวจข้อมูล หาแบบแผนความเชื่อมโยง
- การสร้างแบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
- การสื่อสารผลลัพธ์ที่เห็นภาพและเข้าใจได้ง่าย
Data Science คือสิ่งที่มีค่าทุกองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน ดังนั้นบุคลากรในสายอาชีพ Data Scientist ก็จะมีบทบาทที่สำคัญเป็นอย่างมาก ทั้งนี้สายงานนี้ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์เท่านั้น แต่จะมีบทบาทในระยะยาวทั้งในยุคปัจจุบันและในอนาคต
บทความที่เกี่ยวข้อง:
HTTPS://YOUMOOC.CO/DATA-SCIENCE-INFLUENCER/
HTTPS://YOUMOOC.CO/DATA-SCIENCE-BUSINESS/
HTTPS://YOUMOOC.CO/4-BRANDS-USING-DATA-SCIENCE-EFFECTIVELY/
__________________________________________________________________________
ช่องทางติดตามอื่น ๆ
Facebook: https://www.facebook.com/youmooc
LINE: @youmooc (อย่าลืมใส่ @) [https://lin.ee/thXVOy0]
Shopee: YOU MOOC
Lazada: YOU MOOC
